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big data não é apenas uma ferramenta de volume de dados. A análise de volumes de grandes dados é o principal foco.O Big Data consegue gerar dados com grandes variedades, uma vez que tem acesso a diversas fontes. Essas fontes de dados são os locais em que as informações são armazenadas, logo, Google, Analytics, Facebook, Instagram e WhatsApp fazem parte dessa definição.A tecnologia big data tem a capacidade de cruzar informações de diferentes fontes, como bancos de dados, cadastros de consumidores, históricos de mensagens e de interações com os clientes.
Em tese, podemos definir o conceito de Big Data como um conjunto de dados extremamente amplos que, por isto, necessitam de ferramentas especiais para comportar o grande volume de dados que são encontrados, extraídos, organizados, transformados em informações que possibilitam uma análise ampla e em tempo hábil. Ele é, na verdade, um mecanismo estratégico de análise.
Isso porque, ao coletar, organizar permitir a interpretação dos dados obtidos, é possível obter insights importantes sobre questões variadas.
Nas empresas, por exemplo, o processo torna possível identificar oportunidades de negócio.
Para que os dados se transformem em informações inteligentes, é preciso seguir um ciclo, o qual é composto por três ações principais:
1. Integrar:
A primeira fase consiste em integrar as origens dos dados e extrair o volume existente.
Nesse momento, os dados ainda não possuem refinamento.
2. Gerenciar:
Depois, na fase de gerenciamento, é que começa a organização e o tratamento, para que os dados sigam para a próxima etapa, a de análise.
3. Analisar:
É aqui que os dados são, de fato, compreendidos.
Uma análise bem detalhada, com entendimento dos cenários e padrões, permite respostas úteis e expressivas.
Utilizar o big data nas empresas significa lidar com o volume massivo de dados não-estruturados, ou seja, sem estrutura e relação entre si. Sua aplicação, portanto, é representada por um conjunto de técnicas que conseguem analisar essa grande quantidade de informações e possibilitam análises mais simplificadas.
